Front-end
Catálogo com busca, filtros, seleção e confirmação em etapas. Skills e referências externas aparecem com identificação própria.
Ferramenta autoral · MCP App
Centralizei skills e referências em um catálogo para montar conjuntos de trabalho e levar instruções ao projeto.
Instruções espalhadas
Seleção de skills por contexto
Critérios de construção reutilizáveis

Em projetos diferentes, escolher instruções, referências de design e critérios de revisão exige contexto e repetição. Misturar links de inspiração com instruções executáveis também gera ambiguidade sobre o que está sendo aplicado.
Criei o Orquestrador para reunir o conjunto de trabalho em um catálogo pesquisável, com seleção, confirmação e destino. Como MCP App, ele leva ao ChatGPT as diretrizes confirmadas; no navegador, prepara o texto para uso no projeto.
Catálogo com busca, filtros, seleção e confirmação em etapas. Skills e referências externas aparecem com identificação própria.
Endpoint MCP e fluxo de propostas com validação de entrada e origem, Turnstile e limites de envio. A GitHub App cria branch e Pull Request para revisão.
Reúne design, UX, engenharia, revisão, motion, SEO e acessibilidade. A consulta encontrou 48 opções entre skills e referências externas.
Inclui minha PageSpeed & SEO Optimizer, Diretriz Anti-AI-Slop e Prompts de Imagem para Sites, ao lado de referências da comunidade.
Personalizações são referências para consulta, não skills automaticamente ativadas. Testes verificam essa distinção no prompt gerado.
Propostas geram branch e Pull Request; validação de entrada, origem, limites e Turnstile protegem o fluxo de envio.
Documentação de seleção, MCP, catálogo e contribuição.
Valida instruções confirmadas, escopo e separação de referências.
Cenários automatizados de catálogo, interface e proteção de envios.
O ganho documentado é centralizar e reutilizar o processo de produção. Não há medição comparável de horas ou custo economizado. As 48 opções incluem recursos de terceiros; a autoria de cada referência é preservada.